SOM / CoM供給要確認 NVIDIA JETSON · 前世代

NVIDIA Jetson Nano

PW-SOM-106

NVIDIA公式モジュール(前世代) — NVIDIA Jetson Nano(NVIDIA Jetson Nano)

AI性能 / GPU
0.5 TOPS
CPU コア
4x Arm Cortex-A57
メモリ構成
4GB LPDDR4
ストレージ
16GB eMMC / microSD

NVIDIA Jetson NanoはNVIDIA製のSOM / CoMです。SoCはNVIDIA Jetson Nano。形状は69.6 x 45 mm SO-DIMM (260-pin)(69.6 x 45 mm)です。

AI性能は0.5 TOPS(INT8)。メモリは4GB 64bit LPDDR4 25.6GB/s、ストレージは16GB eMMC 5.1の構成から選べます。対応OSはLinux、Ubuntu、JetPack、L4Tです。

エッジAI、ビジョン、低消費電力IoTなどを想定用途としています。

ポジティブワンが技術サポートを提供します。キャリアボード設計や受託開発にも対応いたします。

この製品についてのお問い合わせ

技術仕様・価格・納期・評価機貸出のご相談を承ります。キャリアボード設計や受託開発にも対応いたします。

製品概要

NVIDIA Jetson Nano モジュールは、Jetsonファミリーの中で最も小さいデバイスです。すぐに量産向けアプリケーションに実装可能なこのシステムオンモジュール(SoM)は、スマートシティからロボット工学まで、さまざまな業界のエッジデバイスへのAI導入に威力を発揮します。

主な特長

ビデオエンコード

  • 4K@30 | 4x 1080p@30 | 9x 720p@30 (H.264/H.265)

ビデオデコード

  • 4K@60 | 2x 4K@30 | 8x 1080p@30 | 18x 720p@30 (H.264/H.265)

同梱物

  • 1 × NVIDIA Jetson Nano モジュール

構成段階(実装ステージ)

SOMは「モジュール単体 → キャリアボード搭載 → 筐体化」の順に実装が進みます。本製品の位置づけを以下に示します。

STEP 1
SOM 単体
System on Module
SoC・メモリ・電源を集約したコアモジュール。キャリアボードに搭載して使用します。
この製品はここ
STEP 2
SOM + キャリアボード
Carrier / SBC / 評価ボード
SOMを搭載し、外部I/O(Ethernet・USB・映像・電源等)を引き出した実働基板。評価・組込に。
STEP 3
SOM + キャリアボード + 筐体
Box PC / AI BOX / サーバー
基板を筐体に収め、放熱・防塵・据付に対応した完成機。そのまま設置・量産投入できます。
本製品は STEP 1(SOM単体) です。キャリアボードに搭載して STEP 2、筐体に収めて STEP 3 へと展開できます。ポジティブワンではキャリアボード設計・筐体化(受託開発)まで一貫してご相談いただけます。

SILICON / SoC 仕様

モジュールNVIDIA Jetson Nano
SoCシリーズNVIDIA Jetson NX
CPU4x Arm Cortex-A57
GPU128-core Maxwell
AI性能0.5 TOPS (472 GFLOPS)
DLA
RAM 構成4GB LPDDR4
ストレージ16GB eMMC / microSD
OS 対応Linux / Ubuntu / JetPack / L4T
フォームファクタ70×45mm SO-DIMM (260-pin)
外形70 × 45 mm
供給状況前世代・長期供給要確認

Jetson Nano スペック表

Jetson Nano スペック表
Jetson Nano モジュールJetson Nano 開発者キットJetson Nano 開発者キット (2GB)
GPU128コア NVIDIA Maxwell
CPU4コア Arm Cortex-A57 @ 1.43 GHz
メモリー4GB 64bit LPDDR4 25.6GB/s4GB 64bit LPDDR4 25.6GB/s2GB 64bit LPDDR4 25.6GB/s
ストレージ16GB eMMC 5.1microSD (別売)microSD (別売)
ビデオエンコード4K@30 | 4x 1080p@30 | 9x 720p@30 (H.264/H.265)
ビデオデコード4K@60 | 2x 4K@30 | 8x 1080p@30 | 18x 720p@30 (H.264/H.265)
カメラ12レーン (3x4|4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (1.5Gbps)2x MIPI CSI-2 D-PHY1x MIPI CSI-2 カメラコネクター
コネクティビティGigabit EthernetGigabit Ethernet, M.2 Key EGigabit Ethernet, 802.11ac 無線(一部地域)
ディスプレイHDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (2系統同時)HDMI 2.0 and eDP 1.4HDMI
PCIe1x1/2/4 PCIe Gen2--
USB1x USB 3.0, 3x USB 2.04x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B1x USB 3.0 Type A, 2x USB 2.0 Type A, 1x USB 2.0 Micro-B
その他I/OGPIO, I2C, I2S, SPI, UARTI2C, I2S, SPI, UART, SD/SDIO, GPIO
サイズ69.6mm × 45mm / 260ピン SO-DIMMコネクター100mm × 80mm × 29mm

※ NVIDIA公式仕様。モジュール版は69.6 x 45 mm・260ピン SO-DIMM。

対応キャリアボード(オプション)

Jetson Nano モジュールは、以下のキャリアボードと組み合わせてご利用いただけます。用途に応じた最適な構成をご提案します。

Chinchilla Jetson 001 ユニバーサルキャリアボード
ポジティブワン取扱いのChinchilla製ユニバーサルJetsonキャリアボード。260ピンSO-DIMM対応、M.2 Type-B/E/M拡張・OEM/ODM設計に対応。
製品詳細を見る → OEM/ODM相談 →
Firefly製 Jetson キャリアボード
Firefly各種Jetsonキャリアボードに対応。用途に応じた構成をご提案します。

特性 / 用途 / ソリューション

0.5-TOPSエントリーMaxwell-GPU260-pin-SODIMM5-10W前世代低価格
主な用途
エッジAI入門教育軽量推論IoT端末プロトタイピング
対応ソリューション
AI VisionIndustrial Gateway

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